原bbox基础教学 新bbox基础教学 | 快速入门指南

在计算机视觉领域中，边界框（Bounding Box, bbox）是标注和检测目标物体的重要工具。本篇教程旨在为初学者提供一个清晰的bbox基础知识快速入门指南。

首先，了解什么是bbox至关重要。简单来说，bbox是一个矩形框，用于包围图像中的目标物体。通常以(xmin, ymin, xmax, ymax)的形式表示，其中(xmin, ymin)是左上角坐标，(xmax, ymax)是右下角坐标。bbox广泛应用于目标检测算法中，如YOLO、Faster R-CNN等。

接下来，学习如何手动标注bbox。使用标注工具（如LabelImg或VGG Image Annotator），打开一张图片后，拖拽鼠标绘制矩形框，同时填写对应的类别标签。标注时需确保框覆盖完整目标，避免遗漏或多余区域。

最后，通过实践加深理解。尝试使用标注数据训练一个简单的目标检测模型，观察bbox对检测结果的影响。例如，在COCO或Pascal VOC数据集上运行预训练模型，分析不同bbox参数对精度的贡献。

掌握这些基础技能后，您将能够更高效地处理计算机视觉任务！

免责声明：本文由用户上传，如有侵权请联系删除！