【数据结构折半查找】一、
折半查找，又称二分查找，是一种在有序数组中查找特定元素的高效算法。其核心思想是通过不断将查找区间对半分割，逐步缩小搜索范围，从而快速定位目标元素。该方法适用于静态数据结构，且要求数据必须是有序排列的。
与顺序查找相比，折半查找的时间复杂度显著降低，为 O(log₂n)，在大规模数据中具有明显优势。然而，折半查找也存在一定的局限性，例如不适用于频繁插入或删除操作的数据结构，因为这会破坏数据的有序性，导致每次操作后都需要重新排序，增加额外开销。
在实际应用中，折半查找常用于数据库索引、文件检索等场景，尤其适合静态数据的快速查询。掌握其原理和实现方式，有助于提升程序效率，优化系统性能。
二、表格展示
| 项目 | 内容 |
| 名称 | 折半查找（Binary Search） |
| 别名 | 二分查找 |
| 适用条件 | 数据必须是有序排列的 |
| 时间复杂度 | 最坏情况：O(log₂n)；最好情况：O(1) |
| 空间复杂度 | O(1)（非递归实现） |
| 查找方式 | 通过中间元素逐步缩小查找范围 |
| 优点 | 查找速度快，适合大规模有序数据 |
| 缺点 | 不适合动态数据结构，需维护有序性 |
| 应用场景 | 数据库索引、文件检索、静态数据查询 |
| 实现方式 | 循环或递归实现 |
| 是否需要排序 | 是，必须先排序 |
| 查找过程 | 比较中间元素与目标值，决定向左或向右继续查找 |
三、小结
折半查找是一种基于有序性的高效查找算法，能够显著提升查找效率。但在使用前需确保数据已排序，并注意其对动态数据的适应性较差。掌握这一算法，有助于在实际编程中合理选择数据结构与算法，提高程序运行效率。
